大数据经典论文解读

大数据经典论文解读大数据经典论文解读进化生物学的物种多样性和近亲繁殖(见E.O.威尔逊[51] ),便是对这种风格边界陷阱的隐喻。当某个物种的亚群被隔离,其特征就开始与大群体背离,最终形成一个新的物种。然而,在这种隔离条件下,遗传多样性会降低,专门适应新环境而产生的物种更容易受到环境变化的威胁。种群数量越大,近亲繁殖的风险便越小。如果一个种群与其物种的主要群体保持联系,那么过度特化 [52] 的可能性便最小,而在多种环境中生存的可能性最大。这一隐喻可以折射到艺术家和铁杆粉丝这个问题上,因为我们的文化可能痴迷于风格和人口统计学分析。一位艺术家依赖小规模人群的这种热情投入,就像一只动物只依靠一棵树上的果实生存。这是灭绝之路。不同人群之间的区别,就像是分离种群的山脉。我更希望受众在定义自身及其所热爱的艺术时没有边界之分。我想要一个存在杂种狗和异花授粉的世界。如果有更广泛的人群对我的作品感兴趣,而不仅仅只是像对着唱诗班布道一样只有虔诚的粉丝,那我会感到更舒心。事实上,互联网能够帮助艺术家扩大受众群,也能让受众个人扩展自己的趣味,发掘新风格,寻求让自己惊喜的作品——如果他们想要惊喜的话。互联网也能帮助我们更精准地锁定特定人群并巩固这些设想,防止受众接受新想法,把人们推向由算法决定的口味和风格。企业可以利用人口统计学模型并追踪人们的搜索模式,来迎合他们的初始口味并巩固加强,而不是去开阔他们的视野。这个问题并非源于互联网技术,而是来自资本主义和人类心理学的现实。
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