[4513] 结束语：数据分析师职场提升的关键点.mp427.8M[3514] 23 时间管理：优秀的数据分析师如何做时间管理？.mp4102.9M[3513] 22 用户研究：用户研究和数据分析的根本联系与区别.mp489.3M[3512] 21 数仓：数据仓库的三种类型表.mp4114.7M[3511] 20 行业分析：行业分析及框架分析.mp4215M[3510] 19 AB 测试：AB 测试的效果监控.mp4185.6M[3509] 18 报告撰写：专题报告的完美标准化格式.mp4147.3M[3508] 17 数据获取与分析：常见的 SQL 技巧和分析方法.mp4121M[3507] 16 问题定义和拆解：如何去定义问题、拆解问题？.mp4132.8M[3506] 15 用户增长：用户增长的本质是什么？.mp4152.5M[3505] 14 营销活动：日常运营活动的分析模板.mp4175.4M[3504] 13 竞品分析：教你如何做竞品分析.mp4216.5M[3503] 12 路径分析：用户的使用路径网络分析.mp4260.1M[3502] 11 流量分析：如何分析数据的波动？.mp4194.4M[3501] 10 指标体系搭建：指标体系的经典四步.mp4179.2M[3500] 09 销售：传统行业如何做好交易额提升？.mp4142.9M[3499] 08 游戏：游戏行业的 ROI 和付费率是怎么算的？.mp4167.8M[3498] 07 互联网金融：芝麻信用分的建模过程是怎样的？.mp4201M[3497] 06 电商数据分析：京东 App 的详细产品分析.mp4154.5M[3496] 05 多元思维模型：数据分析需要具备的四大能力？.mp4177M[3495] 04 如何挑选适合项目场景的数据分析工具？.mp4197M
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