51CTO推荐系统实战系列

51CTO推荐系统实战系列51CTO推荐系统实战系列10相似度计算与推荐实例    11矩阵分解的目的与效果    12矩阵分解中的隐向量    13目标函数简介    14隐式情况分析    15Embedding的作用    16音乐推荐任务概述    17数据集整合    18物品相似度计算与推荐    19SVD矩阵分解    20基于矩阵分解的音乐推荐    21知识图谱通俗解读_ev    22知识图谱在搜索引擎中的应用_ev    23知识图谱在医疗领域应用实例_ev    24金融与推荐领域的应用    25数据获取分析    26Neo4j图数据库介绍    27Neo4j数据库安装流程演示    28可视化例子演示    29创建与删除操作演示    2推荐系统通俗解读_ev    30数据库更改查询操作演示    31知识图谱推荐系统效果演示    32kaggle电影数据集下载与配置    33图谱需求与任务流程解读    34项目所需环境配置安装    35构建用户电影知识图谱    36图谱查询与匹配操作    37相似度计算与推荐引擎构建    38CTR估计及其经典方法概述    39高维特征带来的问题    3推荐系统发展简介_ev    40二项式特征的作用与挑战    41二阶公式推导与化简    42FM算法解析    43DeepFm整体架构解读    44输入层所需数据样例    45Embedding层的作用与总结    46数据集介绍与环境配置    47广告点击数据预处理实例    48数据处理模块Embedding层    49Index与Value数据制作    4应用领域与多方位评估指标_ev    50一阶权重参数设计    51二阶特征构建方法    52特征组合方法实例分析    53完成FM模块计算    54DNN模块与训练过程    5任务流程与挑战概述_ev    
51CTO推荐系统实战系列51CTO推荐系统实战系列

声明:本站大部分资源来源于网络,除本站组织的资源外,版权归原作者所有,如有侵犯版权,请立刻和本站联系并提供证据,本站将在三个工作日内改正。 本站仅提供学习的平台,将不对任何资源负法律责任,只作为购买原版的参考,并无法代替原版,所有资源请在下载后24小时内删除;资源版权归作者所有,如果您觉得满意,请购买正版。您若发现本站侵犯了你的版权利益,请来信本站将立即予以删除!

© 版权声明
THE END
喜欢就支持一下吧
点赞0
分享
评论 抢沙发
lesheng的头像-乐升资源网

昵称

取消
昵称表情代码图片