小白也能听懂的人工智能原理

小白也能听懂的人工智能原理1.一元一次函数感知器：如何描述直觉    10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈    11.卷积神经网络：图像识别实战    12.循环：序列依赖问题    13.LSTM网络：自然语言处理实践    14.机器学习：最后一节课也是第一节课    2.方差代价函数：知错    3.梯度下降和反向传播：能改（上）    4.梯度下降和反向传播：能改（下）    5.激活函数：给机器注入灵魂    6.隐藏层：神经网络为什么working    7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题    8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建    9.深度学习：神奇的DeepLearning    宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~    

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