系统性能调优必知必会01-CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？ 02-内存池：如何提升内存分配的效率？ 03-索引：如何用哈希表管理亿级对象？ 04-零拷贝：如何高效地传输文件？ 05-协程：如何快速地实现高并发服务？ 06-锁：如何根据业务场景选择合适的锁？ 07-性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？ 08-事件驱动：C10M是如何实现的？ 09-如何提升TCP三次握手的性能？ 10-如何提升TCP四次挥手的性能？ 11-如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？ 12-如何调整TCP拥塞控制的性能？ 13-实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？ 14-优化TLS-SSL性能该从何下手？ 15-如何提升HTTP-1.1性能？ 16-HTTP-2是怎样提升性能的？ 17-Protobuf是如何进一步提高编码效率的？ 18-如何通过gRPC实现高效远程过程调用？ 19-如何通过监控找到性能瓶颈？ 20-CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？ 21-AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？ 22-NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？ 23-负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？ 24-一致性哈希：如何高效地均衡负载？ 25-过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？ 26-应用层多播：如何快速地分发内容？ 27-消息队列：如何基于异步消息提升性能？ 28-MapReduce：如何通过集群实现离线计算？ 29-流式计算：如何通过集群实现实时计算？ 30-如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？ 毕业问卷获奖用户名单 大咖助场1-李玥：高并发场景下如何优化微服务的性能 大咖助场2｜庄振运：与程序员相关的SSD性能知识 大咖助场3｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（上） 大咖助场4｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（下） 加餐1｜特别福利：陶辉视频课精选 加餐2｜答疑精选：这些问题你都清楚吗？ 加餐3-大厂面试到底在考些什么？ 加餐4｜百万并发下Nginx的优化之道 加餐5-如何理解分布式系统？ 加餐6｜分布式系统的本质是什么？ 加餐7｜深入剖析HTTP-3协议 结束语-从业IT20年后，我将最看重什么？ 
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