宣明栋数据思维课结语:数据思维背后的三个基本信念 背景:为什么孤立的数据没有意义? 表征:如何确定你到底是谁? 测量:如何定量地把握一个事物? 差异:为什么同样的数据感受不一样? 抽样:怎么确保样本能推断总体? 大数据:到底有什么不一样? 导论:数据思维的三个常见误解 分解:究竟谁对你影响最大? 分类:谁是他? 估算:为什么要敢于不精确? 行动:如何用数据指导决策? 可视化:如何塑造受众的感觉? 类型:为什么要对数据区别对待? 实验:怎么定量地确定因果关系? 推理:怎么发现数据隐藏的信息? 问卷:为什么说含金量最高的是操作化? 误导:怎样识别数据中的认知陷阱? 因果:如何缓解反事实难题? 映射:数据究竟是什么? 转型:如何培养数据敏感度?
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