吴晶辰算法通识16讲算法思维：怎么和算法工程师打交道？ 迭代：怎样一步步接近答案？ 动态规划：怎样从小问题出发，逐级解决大问题？ 反思：计算机能不能避免人的错误？ 分支定界：怎样决定谁是“被淘汰者”？ 分治：怎样拆解问题，逐个击破？ 复杂度：怎样判断算法的效率高不高？ 机器学习：机器到底在学什么？ 建立模型：如何把现实映射进计算机？ 蒙特卡罗：丢失确定性之后，怎么办？ 启发：什么样的算法是巧妙的算法？ 启发式：放弃最优解之后，怎么办？ 算法蓝图：怎样设计一个算法？ 算法选择：选择算法最重要的考量是什么？ 学习策略：机器学习如何获得知识？ 
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