人工智能基础课机器学习丨步步为营，有章可循：决策树 机器学习丨大道至简：朴素贝叶斯方法 机器学习丨好钢用在刀刃上：降维学习 机器学习丨简约而不简单：线性回归 机器学习丨穷则变，变则通：支持向量机 机器学习丨三个臭皮匠，赛过诸葛亮：集成学习 机器学习丨数山有路，学海无涯：机器学习概论 机器学习丨物以类聚，人以群分：聚类分析 机器学习丨衍化至繁：逻辑回归 深度学习框架下的神经网络丨见微知著：卷积神经网络 深度学习框架下的神经网络丨枯木逢春：深度信念网络 深度学习框架下的神经网络丨三重门：长短期记忆网络 深度学习框架下的神经网络丨昨日重现：循环神经网络 深度学习框架下的神经网络丨左右互搏：生成式对抗网络 深度学习丨空山鸣响，静水流深：深度学习概述 深度学习丨空竹里的秘密：自编码器 深度学习丨困知勉行者勇：深度强化学习 深度学习丨前方有路，未来可期：深度前馈网络 深度学习丨小树不修不直溜：深度学习中的正则化 深度学习丨玉不琢不成器：深度学习中的优化 数学基础丨不畏浮云遮望眼：最优化方法 数学基础丨九层之台，起于累土：线性代数 数学基础丨窥一斑而知全豹：数理统计 数学基础丨明日黄花迹难寻：形式逻辑 数学基础丨万物皆数，信息亦然：信息论 数学基础丨月有阴晴圆缺，此事古难全：概率论 应用场景丨嘿, Siri：语音处理 应用场景丨你是我的眼：计算机视觉 应用场景丨数字巴别塔：机器翻译 应用场景丨心有灵犀一点通：对话系统 
声明：本站大部分资源来源于网络，除本站组织的资源外，版权归原作者所有，如有侵犯版权，请立刻和本站联系并提供证据，本站将在三个工作日内改正。 本站仅提供学习的平台，将不对任何资源负法律责任，只作为购买原版的参考，并无法代替原版，所有资源请在下载后24小时内删除；资源版权归作者所有，如果您觉得满意，请购买正版。您若发现本站侵犯了你的版权利益，请来信本站将立即予以删除！
